Welche Auswirkungen hat GenAI auf die Infrastruktur von Rechenzentren?
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) revolutionieren bereits die Industrie und bewältigen globale Herausforderungen. Jetzt entsteht eine neue Generation der KI: Generative KI (GenAI), die auf tiefen neuronalen Netzen basiert und neue Fähigkeiten freisetzt. GenAI wird der Beschleuniger des digitalen Zeitalters sein und die Art und Weise verändern, wie Unternehmen arbeiten und die Gesellschaft funktioniert.
Unternehmen setzen GenAI ein, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, wobei öffentlich verfügbare Modelle die Nachfrage ankurbeln und einen massiven Wandel in der Rechenzentrumslandschaft herbeiführen – vom Hyperscale bis zum Unternehmen. Während sich Rechenzentren mit der Implementierung anspruchsvoller Hardware, Datenerfassung und Modellschulung auseinandersetzen, stellt sich eine wichtige Frage: Wie können wir sicherstellen, dass unsere Infrastruktur die komplexen und anspruchsvollen Workloads von GenAI unterstützt?
Die Macht von GenAI erfordert ein Umdenken im Rechenzentrum
Das GenAI-Training erfordert eine massive parallele Verarbeitung von Daten aus vielen Quellen, wobei Tausende von Berechnungen gleichzeitig durchgeführt werden. Normale CPU-basierte Server können diese Trainingslast nicht bewältigen. Hier kommen GPU-Server (Graphical Processing Unit) oder -Knoten ins Spiel.
Ein großer Hyperscale GenAI-Cluster kann aus Tausenden von miteinander verbundenen Knoten bestehen, die bis zu 10 Mal mehr Strom verbrauchen und über Hochgeschwindigkeitsübertragungen mit geringer Latenz miteinander verbunden sind. Selbst ein Unternehmenscluster benötigt mehrere GPUs, die ständig mit voller Leistung arbeiten, um ein Modell zu trainieren – und es wird nur von dort aus skalieren, wenn sich die Anwendungsfälle weiterentwickeln und die Vorteile messbar werden.
Um GenAI zu unterstützen, muss die Infrastruktur des Rechenzentrums dies unterstützen:
- Höhere Bandbreite und geringere Latenz – 100G- bis 800G-Geschwindigkeiten und Ost-West-Datenübertragung in Echtzeit (<20 ms) zwischen Back-End-Knoten, wobei die Front-End-Vermittlung 800G- und 1,6T-Geschwindigkeiten erreicht
- Höhere Leistung und Kühlung – Gestelldichten von 30-100 kW pro Gestell, die effizientere Kühlmethoden (Flüssigkeitskühlung) erfordern, um die höhere Wärmeentwicklung zu bewältigen
- Fortschrittliche Protokolle – InfiniBand im Back-End für Verbindungen mit hoher Bandbreite und niedriger Latenz zwischen den Knoten und Ethernet im Front-End für Switching, Speicherung und Verwaltung
- Hochleistungs-Verkabelung mit hoher Dichte – für Verbindungen zwischen Knoten, Speicherung, Verwaltung und Switching
Leitfaden für generative KI-Lösungen
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Mehr lesenWir sind KI-reif
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Unsere Lösungen unterstützen InfiniBand- und Ethernet-Protokolle bis 800G für jede Konfiguration in Back- und Front-End-GenAI-Netzwerken – von Servern und Switches bis hin zu Storage und Management. Siemon geht über reine Infrastrukturlösungen hinaus und bietet komplette Rechenzentrumsdienstleistungen mit dem Fachwissen zur Optimierung des Infrastrukturdesigns auf der Grundlage Ihrer spezifischen GenAI-Anwendungsfälle, Ihres Budgets, Ihrer bestehenden Infrastruktur und Ihrer zukünftigen Anforderungen.
NVIDIA Solution Advisor
Siemon Optische Patching-Lösungen für GenAI-Netzwerke mit NVIDIA Accelerated Computing angekündigt.
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Das verifizierte ULL Multimode- und Singlemode-Konnektivitätssystem mit einer Vielzahl von Modulen und Adaptern bietet eine solide Grundlage für hochleistungsfähige 800G- und darüber hinausgehende GenAI-Implementierungen.
Plug and Play ULL MTP/MPO Fiber Trunks und Assemblies
Multimode- und Singlemode-MTP/MPO-Trunks, Breakout-Assemblies und Jumper mit kompaktem Design und RazorCore-Kabel mit 2 mm Durchmesser reduzieren Staus und verbessern den Zugang und die Luftzirkulation in GenAI-Clustern mit hoher Dichte.
Direct Attach Kabel (DACs) und aktive optische Kabel (AOCs)
Hochgeschwindigkeits-SFP-, QSFP- und OSFP-DACs und AOCs bieten bewährte KI-fähige InfiniBand- und Ethernet-Leistung bis 800 G mit größerer Flexibilität und einer Reihe von Konfigurationen für Punkt-zu-Punkt-Verbindungen mit geringer Latenz für GPU-Knoten.
Die Unterstützung von GenAI beginnt mit der richtigen Erfahrung und Unterstützung
Siemon hat in Zusammenarbeit mit weltweit führenden Unternehmen im Bereich KI und High-Performance-Computing (HPC) erfolgreich Hochgeschwindigkeits-InfiniBand- und Ethernet-Infrastrukturen entwickelt und implementiert. Gleichzeitig sind wir ein aktives Mitglied in führenden Verbänden, die KI als Pionier für eine verantwortungsvolle Zukunft einsetzen. Wir haben unser Fachwissen über Rechenzentren in einem globalen Servicenetzwerk gebündelt, um Sie bei der Auswahl und dem Entwurf der zugrunde liegenden physischen Infrastruktur zu unterstützen, die sicherstellt, dass Ihr Rechenzentrum KI-fähig ist. Gleichzeitig bieten wir Ihnen fortlaufenden Support, um schnell auf sich ändernde Anforderungen zu reagieren, Ausfallzeiten zu vermeiden und Spitzenleistungen aufrechtzuerhalten.
- SiemonDie Data Center Design Services bieten eine detaillierte Analyse der aktuellen Infrastruktur, Verbesserungsvorschläge und ein umfassendes Design, um die Unterstützung von GenAI sicherzustellen.
- SiemonDas Data Center Partner Ecosystem umfasst Rechenzentrumspartner, die sich auf ergänzende GenAI-Lösungen und -Services spezialisiert haben und unsere erstklassigen Infrastrukturlösungen kombinieren, um das wahre Potenzial von GenAI-Umgebungen auszuschöpfen.
- SiemonDurch die Mitarbeit in führenden Verbänden und bei der Entwicklung von Standards für künstliche Intelligenz verfügen wir über ein umfassendes Verständnis der Anforderungen an die Infrastruktur von Rechenzentren zur Unterstützung aktueller und zukünftiger GenAI-Implementierungen.
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