生成式AI对数据中心基础设施架构有何影响？
人工智能（AI）与机器学习（ML）正引领各行业变革，并应对全球性挑战。如今，新一代人工智能——生成式AI正崭露头角，它借助深度神经网络解锁全新功能。生成式AI正蓄势待发，将成为数字时代的催化剂，重塑企业运营和社会运作的模式。
领军企业正积极引入生成式AI以获取竞争优势，公开的模型更是激发了市场需求，从而引发了数据中心格局的巨大转变——从超大规模数据中心到企业级数据中心。面对数据中心在部署精密硬件、收集数据及训练模型上的种种挑战，一个核心议题浮现出来：我们该如何构建基础设施，以确保其能支撑起生成式AI技术复杂且繁重的运算需求？
GenAI 的力量要求重新思考数据中心
生成式AI的训练过程极为复杂，它需要从众多源头并行处理庞大的数据集，并在同一时间内执行成千上万次的计算。传统的CPU（中央处理器）服务器难以胜任这一重任，此时，GPU（图形处理器）服务器或节点便成为了关键。
一个庞大的超大规模生成式AI集群可能包含成千上万个互联节点，这些节点消耗的功率可能是普通集群的十倍之多，并通过高速、低延迟的传输手段相互连接。即便是企业级集群，也需要多个GPU持续满负荷运转来训练模型——而随着应用场景的不断丰富和效益的日益显现，其规模还将进一步扩大。
为确保生成式AI的运行，数据中心基础设施需满足以下要求：
- 更高的带宽与更低的延迟 – 后端节点间需支持100G至800G的高速数据传输，并实现实时（小于20毫秒）的东西向数据流通，同时前端交换机需达到800G乃至1.6T的传输速率。
- 更强的供电与冷却效能 – 随着机架密度攀升至每机架30-100kW，需要采用更高效的冷却解决方案（比如液冷技术）来应对更高的散热挑战。
- 先进的通信协议 – 后端采用InfiniBand协议以支持节点间的高带宽、低延迟连接，而前端则使用以太网协议来支持交换、存储和管理功能。
- 高密度、高性能布线 – 确保节点间连接、存储、管理和交换的高效与稳定。
我们已为人工智能做好准备
无论您是希望利用前沿AI技术为服务注入新活力的超大规模数据中心运营商或云服务提供商，还是致力于开发定制化模型，以实现复杂任务自动化并削减运营成本的企业，西蒙公司的高级数据中心解决方案，正是为您的基础设施迎接生成式AI时代所准备的坚实后盾。
我们提供的高密度、端到端光纤系统，能够确保数据在任意规模的数据集群中都能实现高性能、超低损耗的传输。同时，我们的一系列高速互连产品也满足了企业级及边缘AI部署中节点间高效、稳定的点对点连接需求。这些解决方案全面支持InfiniBand与以太网协议，带宽可高达800G，适用于生成式AI网络前后端的各种配置，无论是服务器、交换机、存储设备还是管理系统，都能轻松接入。西蒙公司提供的服务不仅限于基础设施解决方案。我们凭借深厚的专业知识，还能够根据您的具体生成式AI应用场景、预算、现有基础设施和未来需求，为您提供定制化的数据中心服务，助您优化基础设施设计，实现更高的运营效率和成本效益。
针对生成式AI基础设施的高级解决方案
LightVerse® 高密度超低损耗（ULL）光纤布线系统
该系统集成了经过严格验证的ULL多模与单模连接解决方案，并配备了多样化的模块与适配器，为高性能800G及未来更高带宽的生成式AI部署奠定了坚实基础。
即插即用超低损耗MTP/MPO预端接光缆和组件
该系统集合了多模与单模MTP/MPO预端接光缆、扇出组件及跳线，设计紧凑且采用2毫米直径RazorCore光纤线缆，专为高密度生成式AI集群设计，以减少空间占用，增强接入便捷性，并优化气流环境。
直连铜缆（DAC）和有源光缆（AOC）
提供SFP、QSFP及OSFP系列高速直连铜缆和有源光缆，专为AI应用打造，支持高达800G的InfiniBand和以太网传输，具备出色的灵活性，以及多种配置选项，满足点对点、低延迟GPU节点连接的需求。
助力生成式AI，始于卓越经验与专业支持
西蒙与全球AI及高性能计算（HPC）领域的先锋企业紧密合作，成功部署了高速InfiniBand和以太网基础设施。同时，我们也是推动AI发展、塑造未来责任蓝图的各大行业协会中的积极成员。我们凭借在数据中心领域的深厚积累，构建了全球化的服务网络，旨在为您提供全面的指导，帮助您精心挑选并设计底层物理基础设施，确保您的数据中心已做好迎接AI时代的准备。此外，我们还将为您提供持续的支持，助您灵活应对需求变化，预防停机，保持性能卓越。
- 西蒙数据中心设计服务： 全面审视您的现有基础设施，提供改进建议及综合设计方案，确保您的数据中心能够完美支持生成式AI。
- 西蒙数据中心合作伙伴体系： 集结了专注于提供互补性生成式AI解决方案和服务的数据中心专家，他们与我们携手，利用我们卓越的基础设施解决方案，共同解锁生成式AI环境的全部潜力。
- 西蒙积极参与AI领域的权威协会与标准制定， 深刻洞察数据中心基础设施如何满足当前及未来生成式AI部署的需求。
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