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シーモン社は、生成AI（GenAI）革命の最前線に立ち、これらの先進技術を実装するお客様およびパートナーとの協業を通じて、貴社の導入をすぐに支援できる次世代のAI対応ソリューションを開発しています。
生成AI革命が到来
準備はできていますか？私たちは準備万端です。
長年にわたり、人工知能（AI）と機械学習（ML）は産業を再形成し、生活を強化し、複雑な世界的課題に取り組んできました。以前はHPC（高性能コンピューティング）として知られていたこれらの変革的な力は、あらゆる規模の組織のデジタル変革を促進し、生産性、効率性、問題解決能力を向上させてきました。
ディープラーニングとニューラルネットワークによって駆動される非常に革新的な生成AI（GenAI）モデルの出現は、さらにゲームを変革しています。これらのデータ集約型で計算集約型のMLおよびGenAIアプリケーションの使用増加により、データセンターインフラストラクチャに前例のない需要がかかっており、信頼性の高い高帯域幅、低遅延のデータ伝送、大幅に高いケーブル配線とラック電力密度、および高度な冷却方法が必要とされています。
高度なAIにはデータセンター設計の再考が必要
データセンターがGenAIに向けて準備する中、ユーザーは革新的で堅牢なネットワークインフラストラクチャソリューションを必要としています。これらのソリューションは、複雑な高性能コンピューティング（HPC）AI環境向けのバックエンド、フロントエンド、およびストレージネットワークファブリックを簡単に設計、展開、スケーリングするのに役立ちます。
NVIDIAディープラーニング推論プラットフォームの例
加速されたGenAIとMLモデルは、トレーニング（新しい能力の学習）と推論（新しいデータへの能力の適用）で構成されています。これらのディープラーニングとニューラルネットワークは、人間の脳の構造と機能を模倣し、膨大で複雑なデータセットにわたるパターン、ニュアンス、特徴を分析して新しいオリジナルコンテンツを学習し生成します。ChatGPTやGoogle Bardなどの大規模言語モデル（LLM）は、膨大な量のデータで訓練されてもっともらしい言語応答を理解し生成するGenAIモデルの例です。制御や入出力操作を順次実行する汎用CPUは、さまざまなソースから並列で膨大な量のデータを効果的に引き出し、十分に速く処理することができません。
そのため、加速されたMLとGenAIモデルは、加速された並列処理を使用して数千の高スループット計算を同時に実行するグラフィック処理ユニット（GPU）に依存しています。単一のGPUベースサーバーの計算能力は、従来のCPUベースサーバー数十台の性能に匹敵します！
NVIDIA認定ソリューションアドバイザー
シーモン社は、NVIDIAベースの高速コンピューティング環境に最適化された生成AIネットワーク向け光接続ソリューションをリリースしました。
オンデマンドTechTalk：生成AIが変えるインフラの未来とは？
当社のGenAIエキスパートが、急速に進化する分野において求められる明確な指針を提供します。学習および推論に必要な要件を満たすためのネットワークアーキテクチャ設計の適応方法を、具体的な事例を交えてわかりやすく解説しています。
もっと読むAI対応インフラストラクチャの構築を支援します
生成AI（GenAI）革命の最前線に立ち、この分野をリードするお客様やパートナーとの連携を通じて、導入を支援する次世代AI対応ソリューションの開発を進めています。
次世代AIデータセンターを支えるネットワーク構造と実装アプローチ
新たなデータセンターアーキテクチャのニーズに対応する、シーモン社の最先端AI対応ソリューションをご紹介します。AIおよびHPC（高性能コンピューティング）の処理を円滑に実現するために設計された、高性能なケーブリングおよび接続ソリューションをご覧ください。
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